Острое желудочно-кишечное кровотечение (ЖКК) остаётся одной из наиболее частых и потенциально жизнеугрожающих ситуаций в эндоскопической практике, требующих быстрой стратификации риска, точного выбора тактики вмешательства и корректной маршрутизации пациентов. Несмотря на широкое применение прогностических шкал Rockall и Glasgow–Blatchford (GBS), в клинической практике сохраняется значительная вариабельность принимаемых решений, особенно у специалистов с разным уровнем опыта.

Ошибки в оценке тяжести и выборе тактики могут приводить к повторным кровотечениям, избыточным эндоскопическим вмешательствам и увеличению затрат на лечение. Существенными остаются пробелы, связанные с недостаточной калибровкой шкал у пациентов высокого риска, отсутствием стандартизированного раннего маршрута ведения (triage-pathway) и слабой интеграцией рекомендаций в повседневные рабочие процессы эндоскопических отделений. Это определяет потребность в структурированных цифровых инструментах поддержки клинических решений.

Обосновать концепцию веб-платформы поддержки клинических решений EndoDecide, предназначенной для стандартизации и повышения безопасности ведения пациентов с острым ЖКК за счёт интеграции клинических, лабораторных и эндоскопических данных в единую модель принятия решений.

Проведён обзор литературы в базах данных PubMed, Embase и Scopus за период 2018—2025 гг., посвящённый алгоритмам ведения неварикозных ЖКК, прогностической ценности шкал Rockall и GBS, а также существующим цифровым инструментам поддержки клинических решений (CDSS — clinical decision support systems). Анализ включал данные о частоте повторных кровотечений, необходимости эндоскопических вмешательств, прогнозировании исходов и факторах вариабельности клинических решений. Низкокачественные и нерепрезентативные исследования были исключены.
На основе анализа литературы сформирована концепция веб-платформы EndoDecide, объединяющей балльные шкалы риска, данные эндоскопической визуализации, лабораторные и гемодинамические параметры пациента в пошаговом интерактивном интерфейсе.

Анализ литературы выявил следующие ключевые положения:

1. Эффективность шкал риска. Шкала GBS демонстрирует высокую чувствительность для выявления пациентов низкого риска (0–1 балл — минимальный риск осложнений). Полная шкала Rockall обладает умеренной прогностической точностью для предсказания рецидива кровотечения (AUC ≈ 0,73), однако обе шкалы ограниченно учитывают эндоскопические признаки активного или недавнего кровотечения и динамику клинического состояния пациента.
2. Клинические пробелы. В литературе consistently отмечаются высокая вариабельность клинических решений, слабая калибровка прогностических моделей у пациентов высокого риска, отсутствие единого стандартизированного маршрута раннего ведения и ограниченная интеграция рекомендаций в рабочие процессы.
3. Потенциал цифровых CDSS. Цифровые системы поддержки решений способны снижать вариабельность тактики, повышать соответствие рекомендациям и сокращать время клинической оценки на 20–40%, а также уменьшать частоту повторных вмешательств на 15–30%. Вместе с тем в области ЖКК отсутствует валидированная цифровая модель, объединяющая клинические, лабораторные и эндоскопические параметры.

Концепция EndoDecide предполагает пошаговый ввод данных пациента и эндоскопических находок с последующей стратификацией риска, формированием рекомендаций по эндоскопической и клинической тактике и поддержкой мультидисциплинарного принятия решений.

Шкалы Rockall и GBS остаются важными инструментами оценки риска при остром ЖКК, однако их ограниченная способность учитывать эндоскопические признаки и динамику состояния пациента подчёркивает необходимость развития цифровых решений нового поколения. Веб-платформа EndoDecide представляет собой концептуальный пример CDSS, направленной на снижение вариабельности клинических решений, стандартизацию маршрута ведения и повышение безопасности пациентов с ЖКК.
Интеграция подобных цифровых инструментов в клиническую практику эндоскопических отделений может улучшить качество оказания помощи, оптимизировать использование ресурсов и повысить образовательный потенциал для специалистов на ранних этапах профессиональной подготовки.